是的。
真正的量化不是固定的一套死板程序，而是根据形势不断变化的半智能策略。
量化工程师也不是写完程序就拉倒，每天他们都要对系统进行微调，剔除一些bug，修改一些参数，人为干预某些操作。
尤其是当市场出现政策面、消息面的较大变动时，量化策略失调，就得由交易经理人工判断操作思路。
韩烈再怎么牛哔，也没有本事把消息面的影响纳入到整个系统中。
能办到这件事儿的，只有openAI迭代出来的专业金融AI工具，那玩意在25年仍然没有特别成熟，但是已经有了横扫金融市场的苗头。
AI再有一波进化，必然能够在金融市场里呼风唤雨纵横不败。
它可没有人类的各种弱点，理性、极致、纯粹。
能够对抗它的，惟有同等级别的AI。
国际金融市场包括了股市、汇市、黄金原油、大宗商品、衍生品等等，那是多么巨大的一个市场？
谁先掌握超级金融AI，谁就会是下一个世界首富，而且是那种碾压级别的首富。
但是，根据韩烈的猜测，如果超级金融AI一旦真正出现，那么更大的可能则是各个主权国家重新变回金融孤岛，实行更加严密且超格的监管干预。
具体会怎么发展，现在还不好确定。
但是，提前掌握一家足够有潜力的AI公司，便是下个世代竞争的关键。
在原本的历史中，国内是落后了的，OpenAI只是最强最出名的大型语言模型，而略逊一筹的模型，没有一种出自于国内。
扩大到公司层面，全世界有超过六成的顶级AI公司在硅谷，两成在国内，剩下的全世界均分。
国内是最大的AI应用市场，但并不是技术前沿。
韩烈重生前那会儿，国内资本疯了似的往AI企业里砸钱。
具体疯到什么程度？
一个有一定经验不算太厉害的算法工程师，原本拿的是200万左右的年薪，随便找家初创企业跳槽，至少能拿到500万年薪+1000万期权。
因为大部分初创企业都没指望着真能干出什么成果，但是，面对着巨额的补贴，以及疯狂的投资人，他们只要挖来足够数量的人才，就能讲出一个好故事。
有了故事，就有足够的钱能用来烧，万一要是干出点名堂呢？
对，他们只要人才的数量，没追求质量。
因为国内根本就没有几个质量顶尖的人工智能领域大才……
而投资人和国家补贴明知道这种情况，也不得不捏着鼻子把所有企业都投一遍，还是那两个字——万一呢？
ChatGPT当时真的把国内给逼疯了，一点不夸张。
那种局势，就像是当初米国逼迫前苏搞“星球大战”，明知道是坑，也得踩进去，咬着牙往前趟。
落后已经落后了，没得办法，可是，落后太多的代价，谁都承受不起。
所以那会儿的投融圈很急，而且中下层对二马一李的意见很大。
普遍的看法是：“马云搞云计算的时候真的是敢为天下先，可惜后来太注重名声财富家族了，智能研究院搞得浮皮潦草，精力全都放在了湖畔大学蚂蚁金服财富转移上。
结果你看，又落后了吧？
哎，阿狸不搞，疼讯追的慢，百度搞什么都烂，国内哪家大公司能搞得动？！”
那会儿的韩烈，感觉事不关己，所以跟着喷两句，键政一番，也就作罢了。
可现在，他却生起了深入其间搅动风云的心思。
上次留学生聚会，他亲切随和的跟那几位搞算法的学霸聊得热热闹闹，可不是没事儿闲的。
当然了，现在的字节尚且不足以承载他的梦想。
但是，哪怕另起炉灶，韩烈也要尝试一番。
第一步，扩张公司的量化部门，赔钱养他们十年，磨也要磨出来一个金融AI的雏形！
第二步，现在开始先期接触，等到牛市一结束，马上大举投资AI公司！
心理的计划极其清晰，韩烈笑眯眯的又开始挖坑。
“虞哥，来，我再给你拨过去5000万资金，你亲自上手跑一跑！”
虞平安对量化本身就很痴迷，这一跑，就是一整天都没动地方。
结束后，他兴奋极了。
“韩老师，真牛哔！这些判断逻辑简直绝了！”
狗烈挑挑眉：“怎么样？国内领先，没吹牛逼吧？”
“没有没有！”
地主家的傻儿子一句不好都挑不出来，甚至主动给韩烈加码：“岂止是国内啊！欧洲那边的量化都没有比它更牛哔的了！”
尽管今天只有买，没有卖出的操作，但是作为一个真正的业内专家，虞平安确实能够看到它的潜力。
牛逼两个字，我不止想说一次！
于是，狗烈表情一转，图穷匕见。
“虞哥，讲真的，我也没想到我能把它做的这么好，答应你的事我肯定不会反悔，但是照现在的情况看，咱俩的筹码不太对等啊……”
虞平
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